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機器視覺檢測設(shè)備中的外觀缺陷檢測難點分析

2020-11-12 08:22:12 0

隨著技術(shù)的進步和生產(chǎn)制造業(yè)的要求不斷提高,傳統(tǒng)老舊的光學(xué)篩選機檢測技術(shù)差不多不能跟上時代的必須了,相信很多人都會覺得光學(xué)篩選機相機取像品質(zhì)太差而不能檢測,如果依照常規(guī)的算法去分割處理顯然確實不容易檢測。 東莞市瑞智光電設(shè)備有限公司擁有強大的研發(fā)實力,尤其在軟件研發(fā)上不論是資金投入依然成果轉(zhuǎn)化率基本上遙遙領(lǐng) 先于同行的,每年公司利潤的40%都會投入到研發(fā)當中去。
取出一副圖像,乍一看沒有任何缺陷,認真一看缺陷很多,而且每種缺陷種類還不同,這是一個讓人頭疼的咨詢題,如何才能把這些隱蔽性缺陷一一識不出來呢,這正是東莞市瑞智光電設(shè)備有限公司軟件團隊重點關(guān)住的一個領(lǐng)域。人工智能講點通俗點就是讓機器設(shè)備像人一樣的去考慮咨詢題,去學(xué)習(xí)一些的新的知識來提高機器設(shè)備自身的工作能力。
在一些復(fù)雜的圖像中查找出目標圖像特征,這就必須機器設(shè)備有一定的主動分析能力,由于未知的圖像特征不斷的浮現(xiàn),我們不行去一一限定,為了能找出這些特征,就必須光學(xué)篩選機的大腦具備一定的主動分析、主動識不能力。