2020-09-04 10:42:20 0
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能，科學(xué)和技術(shù)的基礎(chǔ)上，表面缺陷檢測(cè)技術(shù)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步應(yīng)運(yùn)而生。視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。外觀目測(cè)檢測(cè)技術(shù)極大地提高了生產(chǎn)操作的效率，以避免精度由于操作條件，主觀判斷以及其它因素影響測(cè)試結(jié)果和表面缺陷的更好，更精確的檢測(cè)，更快速地識(shí)別該產(chǎn)品的表面缺陷，以保證產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率。視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
在使用視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備時(shí)，為了確保視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的準(zhǔn)確性和效率，在對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行表面檢測(cè)之前，需要注意以下幾點(diǎn):
如圖1所示，使用的圖像采集系統(tǒng)和所述圖像進(jìn)行紋理分析的圖像表面;
2、對(duì)收集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分步分割，以便可以根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品的獨(dú)特區(qū)域特征對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷問(wèn)題進(jìn)行垃圾分類(lèi)；
如圖3所示，分類(lèi)的劃線區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域，進(jìn)一步分析更準(zhǔn)確和精確的范圍;
4、完成上述三步過(guò)程后，可以進(jìn)行進(jìn)一步研究確定企業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷區(qū)域和特征，從而能夠完成表面缺陷檢測(cè)的基本操作步驟。
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用，使企業(yè)的生產(chǎn)更加細(xì)致，分工更加明確。 同時(shí)降低了公司的人工成本，節(jié)約了財(cái)務(wù)資源，為機(jī)器智能一體化發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。 目測(cè)設(shè)備可以檢測(cè)產(chǎn)品表面缺陷和產(chǎn)品外觀尺寸，使企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量得到了充分的保證。
